전체 글27 추천 시스템 평가 지표 1. Accuracy : MAE, RMSE 추천 시스템은 엔지니어링인 동시에, 밸런스가 중요한 예술이라고도 합니다. 그 이유는 추천 시스템의 용도에 따라 성능을 평가하기가 어렵기 때문입니다. 다양한 평가 지표가 있는데요. 그중 Accuracy를 측정할 수 있는 MAE, RMSE를 알아보았습니다. 1. Mean Absolute Error (MAE) "평균 - 각 항목"에 대한 절대값을 평균 내버리는 것이죠. 2. Root Mean Square Error (RMSE) "평균 - 각 항목"에 대한 제곱 값을 평균 내고 루트를 씌워버립니다. 통계학에서 흔히 접할 수 있는 표준편차 계산 방식이죠. 예측 점수 실제 점수 오차 MAE RMSE 5 3 2 (2+3+1)/4=1.5 (4+9+1)^(1/2)=1.87 4 1 3 5 4 1 1 1 0 3. 결론 정확.. 2022. 12. 21. GraphSAIL 논문 리뷰 본문: https://arxiv.org/pdf/2008.13517.pdf 요약: 1. GraphSAIL: Graph Structure Aware Incremental Learning for Recommender Systems 이란, 추천 시스템에서 그래프 구조를 인지하는 incremental learning이다. 2. GNN 기반 추천 시스템에 incremental learning을 적용한 첫 번째 시도. 3. 로컬 구조, 글로벌 구조, 셀프 임베딩 정보를 잘 보존하여 그래프 구조를 보존한다. 배경 지식: 1. Catastrophic forgetting: 새로운 학습을 함으로써 기존 태스크에 대한 정확성이 떨어지는 현상 2. Incremental(continual) learning : 기존 ML 모델 학.. 2022. 11. 23. [정적자산배분] 올웨더 포트폴리오 다양한 투자 전략 백테스팅 결과가 궁금하다면? : 파이썬 퀀트투자 전체 글목록(클릭) 직접 파이썬으로 백테스팅 할 수 있는 방법을 알고 싶다면? : 파이썬 퀀트투자 유튜브 영상(클릭) 올웨더 포트폴리오는 4계절 운용할 수 있을만큼 탄탄하고 모든 상황에 대응 가능하다는 의미를 가진 포트폴리오입니니다. "아니 영구 포트폴리오랑 뭐가 달라 이놈아!" 라는 생각이 드시죠? 경제 계절 ㅋㅋ 경기 상승 경기 하락 물가 상승 (경기 호황) 주식, 채권, 원자재 (인플레이션) 물가연동채, 채권, 원자재 물가 하락 (디플레이션) 채권, 물가연동채 (경기 불황) 주식, 채권 일반적으로 각 경제 상황(계절)에서 유리한 자산을 위와 같이 정의할 수 있습니다. 영구 포트폴리오에서 투자 유니버스는 [주식, 장기 채권, 현금, 금.. 2022. 7. 25. [정적자산배분] 영구 포트폴리오 다양한 투자 전략 백테스팅 결과가 궁금하다면? : 파이썬 퀀트투자 전체 글목록(클릭) 직접 파이썬으로 백테스팅 할 수 있는 방법을 알고 싶다면? : 파이썬 퀀트투자 유튜브 영상(클릭) 영구(Permanent) 포트폴리오는 [주식, 채권, 현금, 금] 이렇게 4가지 자산을 동일 비중으로 구성한 단순한 포트폴리오입니다. "영구"라는 말에 걸맞게 항상 각 자산을 25%로 설정하고, 계속 그 비중을 유지하면 끝입니다. 영구 포트폴리오에서는 항상 [주식, 채권, 현금, 금] 4가지 자산을 동일 비중으로 보유하고 있기 때문에 어떤 경제상황이 닥치더라도 서로 상호보완하며 중간은 갈 수 있다라는 원리에 입각하고 있다고 할 수 있습니다. 기간: 2010.12 ~ 2022.6 대상: 각 자산군 동일비중(25%) 투자, 월.. 2022. 7. 25. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음
